微软这个 27.5k star 的项目，他好像真的想教会你 AI

AI 和机器学习（ML）的发展正在改变我们的世界，从智能助手到自动驾驶汽车，无所不在。对于我的读者朋友来说，大家肯定是多多少少的使用过各种 AI 工具。然而，AI 和 ML 背后的工作机制究竟是什么样的呢？

幸运的是，有一些开源项目致力于帮助初学者探索和理解这个领域，而其中一个备受推崇的项目就是我们今天要介绍的微软开源项目——AI-For-Beginners。

项目简介

AI-For-Beginners 旨在为初学者提供一个友好的环境，使他们能够逐步学习人工智能和机器学习的基础知识。该项目包含一个为期 12 周、共 24 课的课程，涵盖了符号 AI、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等多个领域，覆盖范围从 AI 的基本概念到实际应用的多个方面，旨在帮助用户建立坚实的基础。

AI-For-Beginners 有以下特点：

1. 入门级教程： 项目提供了简明易懂的教程，从最基本的概念开始，逐步介绍 AI 和 ML 的核心原理。
2. 示例代码： 通过丰富的示例代码，用户可以直观地了解各种机器学习算法和技术的实际应用。
3. 练习和挑战： 项目提供了练习和挑战，帮助用户巩固所学知识并应用于实际问题。
4. 多样化的资源： 除了教程和示例代码，项目还提供了其他多样化的资源，如文章、视频和社区支持，以便用户能够从不同角度学习和交流。

项目使用

想要学习 AI-For-Beginners 其实很简单，只需要访问 AI-For-Beginners 的项目主页，按照列出来的目录点击链接学习即可。

其中 Intro 列是每一节的课程，PyTorch 是对应的实例代码。

项目也提供了整个课程的思维导图，如图所示：

如果不想在线学习，项目也提供了 pdf 版本的教程，供你在 iPad 等便携设备上离线学习。

总结

总的来说，AI For Beginners 课程涵盖广泛，系统性的提供了 AI 课程。无论您是初学者还是希望加深了解 AI 的技术人员，都能从中受益匪浅。当然，没有汉化版本的教程，对于英语的要求还是比较高的。感兴趣的朋友们可以去试试哦。

项目地址：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
pdf地址：https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/etc/pdf/readme.pdf

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